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Enregistrement W2889884276 · doi:10.1186/s12961-018-0362-5

Introducing responsible innovation in health: a policy-oriented framework

2018· article· en· W2889884276 sur OpenAlexafffund
Hudson Silva, Pascale Lehoux, Fiona A. Miller, Jean‐Louis Denis

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute on GovernanceUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScholarshipHealth policyPopulation healthHealth services researchSustainabilityResponsible Research and InnovationHealth equityKnowledge managementHealth administrationPublic healthSociologyPublic relationsPopulationManagement sciencePolitical scienceMedicineComputer scienceEconomic growthEngineeringEconomicsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scholarship on responsible research and innovation (RRI) aims to align the processes and outcomes of innovation with societal values by involving a broad range of stakeholders from a very early stage. Though this scholarship offers a new lens to consider the challenges new health technologies raise for health systems around the world, there is a need to define the dimensions that specifically characterise responsible innovation in health (RIH). The present article aims to introduce an integrative RIH framework drawing on the RRI literature, the international literature on health systems as well as specific bodies of knowledge that shed light on key dimensions of health innovations. Combining inductive and deductive theory-building strategies and concomitant with the development of a formal tool to assess the responsibility of innovations, we developed a framework that is comprised of nine dimensions organised within five value domains, namely population health, health system, economic, organisational and environmental. RIH provides health and innovation policy-makers with a common framework that supports the development of innovations that can tackle significant system-level challenges, including sustainability and equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0060,092
Communication savante0,0180,019
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,698
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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