Burden of Merkel cell carcinoma: A targeted literature review.
Notice bibliographique
Résumé
e21073 Background: Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare, aggressive skin cancer characterized by high incidence of local recurrences, regional nodal metastases, distant metastases, and high mortality rates. It has no approved drug therapies and limited treatment options, especially to manage the metastatic disease. Our objective was to conduct a comprehensive review of MCC disease burden. Methods: We conducted a targeted literature review of studies published from 2010 to 2016 to assess epidemiology, patient burden, and unmet needs associated with MCC. An article was retrieved for full review if the abstract met each of the following criteria: reported incidence, natural morbidity or mortality of MCC; derived from a peer-reviewed journal; and reported in English-language published since January 2010. Results: The incidence of MCC (per 100,000 persons per year) is reported highest in Australia (0.82-1.60), followed by the US (0.6), Netherlands (0.35), Sweden (0.18-0.33), Finland (0.24-0.25), Spain (0.28), Denmark (0.22), South East Scotland (0.133), France (0.13). Inadequate data available from countries like Canada, UK, Germany and most part of Asia-Pacific. Typically, stage I-II MCC is observed in approximately 60% - 75% patients, stage III in 10% - 30% patients, and stage IV (metastatic) in 2% - 16% patients. The 5-year and 10-year survival is 0% - 68%, and 21% - 65% respectively, based on factors such as disease stage and gender. Although less than 20% patients progress to advanced metastatic stage IV MCC, they experience the highest unmet need due to lack of effective therapeutic options. Data on economic burden and humanistic burden (e.g., impact on patient quality of life) is not available. Conclusions: Epidemiological review indicates an increasing incidence of MCC; however, available estimates are at least 5 years old. Epidemiological data as well as data on clinical, economic and humanistic burden of MCC is lacking from several parts of the world. Further research is warranted to adequately quantify the burden-of-illness of MCC and assess comparative effectiveness of evolving treatment options to better inform patients, prescribers and payer organizations concerning optimal cost-effective modalities of disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».