Breast cancer care in Alberta: a Patients perspective
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionEach year in Alberta, over 2,300 women are affected by breast cancer. In Alberta, a multi-year Breast Health Initiative is underway to improve breast cancer care; reduce wait times, coordinate care, and enhance patient experience. Patient reported experience measurements are important to inform and advance patient and family-centred care.
 Objectives and ApproachThe aim is to assess breast cancer patients’ experiences at two survey points; after surgeon consult and after breast surgery. Patients meeting inclusion criteria; highly suspicious of cancer on imaging result (i.e. BI-RADS 5), referral to Calgary or Edmonton breast program, English speaking, and having an email address are recruited by RN coordinators or nurse navigators. Automated survey invitations from REDCap are used. Seven days after the surgeon consult the first survey is sent and seven days after breast surgery the second survey is sent.
 ResultsPatient recruitment began November 27, 2017 and January 2, 2018 for Edmonton and Calgary, respectively. As of February, 2018, 45 patients had been recruited. Of these, the first survey was sent to 34 (i.e. seven days post surgeon consult) and 19 (56%) had completed the survey. All those eligible (18) agreed to participate in the upcoming second survey. Of those, six had provided their surgery date and the second survey which both were completed. Recruitment is ongoing until the conference, at that time there will be sufficient numbers to report findings.
 Conclusion/ImplicationsPatient and family-centred care is an element of high-quality healthcare which AHS has identified as a priority. These results will report on the breast cancer patients’ perspectives and generate important information for clinicians and administrators to use for decision making and quality improvement of health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».