Effect of MDP-Based Primers on the Luting Agent Bond to Y-TZP Ceramic and to Dentin
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. The aim of this study was to evaluate the influence of multimode MDP-based primers and different application protocols on the bond strength of a representative resin cement to an yttrium stabilized tetragonal zirconia (Y-TZP) ceramic.Materials and Methods. The occlusal dentin from 60 human molars was exposed. The teeth and zirconia cylinders (N = 60) (3 mm of diameter; 4 mm of height) were divided into six groups (n = 10) according to the ceramic surface conditioning: (1) air abraded with SiO2particles; (2) Z-Prime Plus; (3) air abraded with SiO2particles + Z-Prime Plus; (4) air abraded with SiO2particles + All-Bond Universal; (5) air abraded with SiO2particles + ScotchBond Universal Adhesive; and (6) untreated zirconia. The luting agent (Duo-Link cement) was applied on the treated dentin surface. Specimens were stored in water (37°C, 24 h) and tested in shear bond strength. Data were statistically analyzed using 2-way ANOVA and Post hoc Tukey tests (α= 0.05).Results. Significant effects of ceramic conditioning were found ( p<0.0001 ). The specimens sandblasted with silica particles followed by the application of Z-Prime Plus or All-Bond Universal presented greater bond strength values. For the untreated zirconia, several specimens failed prematurely prior to testing.Conclusions. Sandblasting with silica particles combined with Z-Prime Plus increased the bond strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».