Effect of MDP-Based Primers on the Luting Agent Bond to Y-TZP Ceramic and to Dentin
Notice bibliographique
Résumé
Purpose . The aim of this study was to evaluate the influence of multimode MDP-based primers and different application protocols on the bond strength of a representative resin cement to an yttrium stabilized tetragonal zirconia (Y-TZP) ceramic. Materials and Methods . The occlusal dentin from 60 human molars was exposed. The teeth and zirconia cylinders (N = 60) (3 mm of diameter; 4 mm of height) were divided into six groups (n = 10) according to the ceramic surface conditioning: (1) air abraded with SiO 2 particles; (2) Z-Prime Plus; (3) air abraded with SiO 2 particles + Z-Prime Plus; (4) air abraded with SiO 2 particles + All-Bond Universal; (5) air abraded with SiO 2 particles + ScotchBond Universal Adhesive; and (6) untreated zirconia. The luting agent (Duo-Link cement) was applied on the treated dentin surface. Specimens were stored in water (37°C, 24 h) and tested in shear bond strength. Data were statistically analyzed using 2-way ANOVA and Post hoc Tukey tests ( α = 0.05). Results . Significant effects of ceramic conditioning were found (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi mathvariant="normal">p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0001</mml:mn></mml:math>). The specimens sandblasted with silica particles followed by the application of Z-Prime Plus or All-Bond Universal presented greater bond strength values. For the untreated zirconia, several specimens failed prematurely prior to testing. Conclusions . Sandblasting with silica particles combined with Z-Prime Plus increased the bond strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».