Pilot study to measure wheelchair users’ space requirements in the bathroom
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe a methodology to measure the circulation area required by a manual or powered wheelchair within a toilet stall and present the range of possible results that can be collected when used in an experimental bathroom setup. Design/methodology/approach A bathroom environment containing a toilet, grab bars and two transparent acrylic panels suspended on rails to simulate walls was built. Three setups were experimented: 1,500 mm from the walls, 1,500 mm diagonally from the toilet and 1,700 mm from the walls. For each of the participants, markers were placed on the back and on the rear of the wheelchair and one on the toes of the participants. The Vicon® optical motion capture system was used to register the markers’ position in the 3D space. Findings The methodology proved to be relatively easy to install, efficient and easy to interpret in terms of results. It provides specific points from which it is possible to measure the trajectories of markers and calculate the polygonal projection of the area covered by each participant. The results showed that manual and powered wheelchair users required, respectively, 100 and 300 mm more than the minimum 1,500 mm wall-to-wall area to complete a rotation task in front of the toilet. Originality/value These results showed that the 1,500 mm gyration area proposed in the Canadian Code of Construction is not sufficient for manual and powered wheelchair users to circulate easily in toilet stalls. The methodology can provide evidence to support the improvement of construction norms in terms of accessible circulation areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».