Characterization of heat shock protein 27 in extracellular vesicles: a potential anti‐inflammatory therapy
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we reported that elevated serum levels of heat shock protein 27 (HSP27) are predictive of a lower risk of having a heart attack, stroke, or death from cardiovascular disease. Moreover, augmenting HSP27 (or the murine ortholog, HSP25) attenuated experimental atherogenesis, reduced inflammation, and lowered cholesterol levels. Recently, we noted that HSP27 activates NF-κB via TLR-4, resulting in attenuation of plaque inflammation; however, the precise anti-atherosclerosis mechanisms mediated by extracellular HSP27 are incompletely understood. Our purpose in this study was to investigate the existence of HSP27 in extracellular vesicles (EVs) and whether HSP27 elicited atheroprotective effects on target cells. Here, we provide evidence that HSP27 localizes to EVs derived from THP-1 cells using transmission electron microscopy (TEM) and immunogold labeling, Western blotting, ELISA, and fluorescence-activated cell sorting. TEM imaging indicated that HSP27 is found at the exosomal membrane. Multiple reactor monitor-mass spectrometric analysis of large vesicles, which included microparticles and exosomes, isolated from human plasma, also led to detection of HSP27 using the unique signature peptide, R.LFDQAFGLPR.L. Studies using THP-1 and human embryonic kidney cells show that HSP27-laden exosomes significantly stimulated NF-κB activation ( P < 0.001) and release of IL-10 ( P < 0.0001), suggesting that HSP27 may be important exosomal cargo with beneficial anti-inflammatory effects.-Shi, C., Ulke-Lemée, A., Deng, J., Batulan, Z., O'Brien, E. R. Characterization of heat shock protein 27 in extracellular vesicles: a potential anti-inflammatory therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».