The benefit of being still: energy savings during winter dormancy in fish come from inactivity and the cold, not from metabolic rate depression
Notice bibliographique
Résumé
Winter dormancy is used by many animals to survive the cold and food-poor high-latitude winter. Metabolic rate depression, an active downregulation of resting cellular energy turnover and thus standard (resting) metabolic rate (SMR), is a unifying strategy underlying the persistence of organisms in such energy-limited environments, including hibernating endotherms. However, controversy exists about its involvement in winter-dormant aquatic ectotherms. To address this debate, we conducted simultaneous, multi-day measurements of whole-animal oxygen consumption rate (a proxy of metabolic rate) and spontaneous movement in a model winter-dormant marine fish, the cunner ( Tautogolabrus adspersus ). Winter dormancy in cunner involved a dampened diel rhythm of metabolic rate, such that a low and stable metabolic rate persisted throughout the 24 h day. Based on the thermal sensitivity ( Q 10 ) of SMR as well as correlations of metabolic rate and movement, the reductions in metabolic rate were not attributable to metabolic rate depression, but rather to reduced activity under the cold and darkness typical of the winter refuge among substrate. Previous reports of metabolic rate depression in cunner, and possibly other fish species, during winter dormancy were probably confounded by variation in activity. Unlike hibernating endotherms, and excepting the few fish species that overwinter in anoxic waters, winter dormancy in fishes, as exemplified by cunner, need not involve metabolic rate depression. Rather, energy savings come from inactivity combined with passive physico-chemical effects of the cold on SMR, demonstrating that thermal effects on activity can greatly influence temperature–metabolism relationships, and illustrating the benefit of simply being still in energy-limited environments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».