The relationship between cerebral oxygen saturation and quantitative metrics of neurological function after coronary bypass surgery: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well-known that patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) surgery may experience neurological dysfunction following their operation. However, the nature of this dysfunction has not been properly quantified. Furthermore, the relationship between postoperative impairment and cerebral oxygen saturation during surgery has remained unclear. This study aims to define the feasibility of using robotic technology to quantify post-CABG neurocognitive function, and to correlate these objective metrics with intraoperative cerebral oxygenation. METHODS: Neurological function was tested using robotic technology and a standardized questionnaire before and 3 months after surgery. In addition, frontal lobe cerebral oxygenation was recorded using the FORESIGHT near-infrared spectrometer for the duration of the operation. Pre- and postoperative neurological assessment was performed for 24 participants. Of those 24, 20 participants had cerebral oxygenation recorded during their surgery. RESULTS: The cerebral oximeter captured 97.2% of the data. Majority of patients experienced no significant decline in overall neurocognitive function. Abnormal postoperative scores were most frequent in a sensorimotor task that involved additional cognitive load. In this reverse visually guided reaching task, postoperative scores significantly correlated with mean and minimum intraoperative cerebral oxygenation values, with lower values being associated with worse performance. CONCLUSIONS: It is feasible to use robotic technology as a quantitative and objective neurocognitive assessment method for patients undergoing CABG. The relationship between quantitative metrics of neurocognitive function and intraoperative cerebral oxygenation warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».