Medical Assistance in Dying at a paediatric hospital
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the ethical challenges of providing Medical Assistance in Dying (MAID) in a paediatric setting. More specifically, we focus on the theoretical questions that came to light when we were asked to develop a policy for responding to MAID requests at our tertiary paediatric institution. We illuminate a central point of conceptual confusion about the nature of MAID that emerges at the level of practice, and explore the various entailments for clinicians and patients that would flow from different understandings. Finally, we consider the ethical challenges of building policy on what is still an extremely controversial social practice. While MAID is currently available to capable patients in Canada who are 18 years or older-a small but important subsection of the population our hospital serves-we write our policy with an eye to the near future when capable young people may gain access to MAID. We propose that an opportunity exists for MAID-providing institutions to reduce social stigma surrounding this practice, but not without potentially serious consequences for practitioners and institutions themselves. Thus, this paper is intended as a road map through the still-emerging legal and ethical landscape of paediatric MAID. We offer a view of the roads taken and considered along the way, and our justifications for travelling the paths we chose. By providing a record of our in-progress thinking, we hope to stimulate wider discussion about the issues and questions encountered in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».