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Enregistrement W2889918582 · doi:10.1051/0004-6361/201833058

Measuring the electron temperatures of coronal mass ejections with future space-based multi-channel coronagraphs: a numerical test

2018· article· en· W2889918582 sur OpenAlexaboutno aff
А. Бемпорад, P. Pagano, S. Giordano

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilDurham UniversityEuropean Commission
Mots-clésPhysicsOrbiterCoronal mass ejectionLine-of-sightContext (archaeology)AstrophysicsPlasmaMagnetohydrodynamicsExtreme ultravioletCoronagraphMagnetohydrodynamic driveSolar windSpace weatherAstronomyComputational physicsOpticsPlanetExoplanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The determination from coronagraphic observations of physical parameters of the plasma embedded in coronal mass ejections (CMEs) is of crucial importance for our understanding of the origin and evolution of these phenomena. Aims. The aim of this work is to perform the first ever numerical simulations of a CME as it will be observed by future two-channel (visible light VL and UV Ly- α ) coronagraphs, such as the Metis instrument on-board ESA-Solar Orbiter mission, or any other future coronagraphs with the same spectral band-passes. These simulations are then used to test and optimize the plasma diagnostic techniques to be applied to future observations of CMEs. Methods. The CME diagnostic techniques are tested here by analyzing synthetic coronagraphic observations. First, a numerical three-dimensional (3D) magnetohydrodynamic (MHD) simulation of a CME is performed, and the plasma parameters in the simulation are used to generate synthetic visible light (VL) and ultraviolet (UV) coronagraphic two-dimensional (2D) images of the eruption (i.e., integrated along the line-of-sight). Second, synthetic data are analyzed with different assumptions (as will be done with real data), to infer the kinematic properties of the CME (such as the extension along the line-of-sight of the emitting region, the expansion speed, and the CME propagation direction), as well as physical parameters of the CME plasma (the plasma electron density and temperature). A comparison between input parameters from the simulation and output parameters from the synthetic data analysis is then performed. Results. The inversion of VL polarized data allows to successfully determine the CME speed and 3D propagation direction (with the polarization ratio technique), as well as to derive information on the extension along the line-of-sight of the emitting plasma, a crucial parameter needed to convert the plasma electron column densities into number densities. These parameters are used to analyze UV Ly- α images and to estimate the CME plasma temperature, also taking into account Doppler dimming effect. Output plasma temperatures are in general underestimated, both in the CME body and core regions. By neglecting the UV Ly- α radiative excitation of H atoms, reliable temperatures can be more easily derived in the CME core (within ∼60%). On the other hand, we show that a determination of temperatures (within ∼20−30%) in the CME body requires 2D maps of CME radial speeds and Doppler dimming coefficients to be derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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