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Enregistrement W2889919333 · doi:10.5530/pj.2018.6.180

Glycyrrhiza glabra (Medicinal Plant) Research: A Scientometric Assessment of Global Publications Output during 1997-2016

2018· article· en· W2889919333 sur OpenAlex
Gupta B. M. Gupta, KK Mueen Ahmed, Ritu Gupta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePharmacognosy Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitation impactScopusScientometricsCitationGlycyrrhizaChinaProductivityPolitical scienceGeographyLibrary scienceTraditional medicineMedicineEconomic growthEconomicsMEDLINEAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined 3428 global publications in Glycyrrhiza glabra, as covered in multidisciplinary Scopus bibliographical database during 1997-2016, with a view to understand their growth rate, global share, citation impact, international collaborative papers share, distribution of publications by broad subjects, productivity and citation profile of top organizations and authors, preferred media of communication and bibliographic characteristics of high cited papers. The global publications registered an annual average growth rate of 10.87% and its citation impact averaged to 19.09 citations per paper. Among the top 12 most productive countries, the global share ranged from 1.87% to 19.81%, with China contributing the largest share of 19.81%, followed by India (13.71%), USA (11.84%), etc. More than 79.0% of the cumulative global publication share comes from top 12 countries during 1997-2016, showing decrease from 100.0% to 77.80% from 1997-2006 to 2007-16. Seven countries registered relative citation index above the world average of 1.10: U.K. (2.39), USA (1.87), Canada (1.71), Italy (1.51), Japan (1.49), Turkey (1.24) and Taiwan (1.18) during 1997-2016. Medicine, among seven broad subjects, contributed the largest publications share of 44.41%, followed by pharmacology, toxicology and pharmaceutics (35.04%), biochemistry, genetics and molecular biology (26.84%), agricultural and biological sciences (16.89%), chemistry (14.59%), etc. during 1997-16. Among various organizations and authors contributing to global Glycyrrhiza glabra research, the 20 most productive global organizations and authors together contributed 15.08% and 9.16% global publication share respectively and 14.57% and 16.62% global citation share respectively during 1997-16. Amongst 3322 journal papers (in 1153 journals) in global Glycyrrhiza glabra research, the top 20 most productive journals contributed 16.80% share of total journal publication output during 1997-2016. One hundred thirteen (113) publications were found to be high cited, as they registered citations from 100 to 852 during 1997-2016 and they together received 22234 citations, which averaged to 196.76 citations per paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle