Development of GIS Interface Tool for GAMES Model and Its Application to an Agricultural Watershed in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion is an important economic and environmental concern throughout the world. In order to assess soil erosion risk and conserve soil and water resources, soil erosion modeling at the watershed scale is imperative. The Guelph model for evaluating effects of Agricultural Management System on Erosion and Sedimentation (GAMES) is tailor-made for such applications; it, however, requires a significant amount of spatial information which needs to be pre-processed using a Geographic Information System (GIS). The GAMES model currently lacks any such automated tools. As such, the GAMES was loosely coupled to a GIS interface to manage the large spatial input data and to produce efficient cartographic representations of model output results. The developed interface tool was tested to simulate the Kettle Creek paired watershed in Southern Ontario, Canada. Result demonstrated that the GIS-assisted procedure increased the ability of the GAMES model in simulating such a spatially varied watershed and made the process more efficient and user-friendly. Furthermore, the quality of reporting and displaying resultant spatial output was also significantly improved. The developed GAMES interface could be applied to any watershed, and the enhancement could be used to assess soil erosion risk and conserve soil and water resources in an effective way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».