KMT-2017-BLG-0165Lb: A Super-Neptune-mass Planet Orbiting a Sun-like Host Star
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the discovery of a low-mass-ratio planet (q = 1.3 × 10−4), i.e., 2.5 times higher than the Neptune/Sun ratio. The planetary system was discovered from the analysis of the KMT-2017-BLG-0165 microlensing event, which has an obvious short-term deviation from the underlying light curve produced by the host of the planet. Although the fit improvement with the microlens parallax effect is relatively low, one component of the parallax vector is strongly constrained from the light curve, making it possible to narrow down the uncertainties of the lens physical properties. A Bayesian analysis yields that the planet has a super-Neptune mass orbiting a Sun-like star located at 4.5 kpc. The blended light is consistent with these host properties. The projected planet-host separation is , implying that the planet is located outside the snow line of the host, i.e., a sl ∼ 2.1 au. KMT-2017-BLG-0165Lb is the sixteenth microlensing planet with mass ratio q < 3 × 10−4. Using the fifteen of these planets with unambiguous mass-ratio measurements, we apply a likelihood analysis to investigate the form of the mass-ratio function in this regime. If we adopt a broken power law for the form of this function, then the break is at q br ≃ 0.55 × 10−4, which is much lower than previously estimated. Moreover, the change of the power-law slope, ζ > 3.3, is quite severe. Alternatively, the distribution is also suggestive of a pileup of planets at Neptune-like mass ratios, below which there is a dramatic drop in frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».