The effects of climate warming and urbanised areas on the future distribution of <i>Cortaderia selloana</i>, pampas grass, in France
Notice bibliographique
Résumé
Summary The spread of many invasive plants could be facilitated by their presence in urban areas that may act as dispersal centres and by climate warming. Cortaderia selloana, pampas grass, is native to South America and raises considerable concern worldwide as an introduction. We used Maxent niche modelling, based on occurrence records and on a set of simulated occurrence points with high probability of presence in urbanised areas in France, where the species was introduced and is still planted. We calibrated the model with current climate data coupled with several habitat variables and used it to predict range shifts of C. selloana under four climate change scenarios (RCP) for 2060. The results were consistent with the known ecology of the species and showed that the most important variables that explain the current distribution in the introduced area were mean annual minimum temperatures, sandy habitats, disturbed habitats and urbanised areas. While the species already occupies large areas along the western and Mediterranean coasts, the models predicted an expansion northward and inland to the east under future climates. The area of suitable habitats could increase by up to 69% under the RCP 8.5 climate scenario in 2060 and by 116% with the extra occurrences in urban/suburban areas. This latter scenario suggests that areas like public and private gardens or urban parks, where the species is currently cultivated, could contribute to increase the invasion risk under climate warming. The results provide predictions of potential environments for the species, which can be helpful for anticipating its spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».