DNA barcodes reveal deeply neglected diversity and numerous invasions of micromoths in Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Madagascar is a prime evolutionary hotspot globally, but its unique biodiversity is under threat, essentially from anthropogenic disturbance. There is a race against time to describe and protect the Madagascan endangered biota. Here we present a first molecular characterization of the micromoth fauna of Madagascar. We collected 1572 micromoths mainly using light traps in both natural and anthropogenically disturbed habitats in 24 localities across eastern and northwest Madagascar. We also collected 1384 specimens using a Malaise trap in a primary rain forest at Andasibe, eastern Madagascar. In total, we DNA barcoded 2956 specimens belonging to 1537 Barcode Index Numbers (BINs), 88.4% of which are new to BOLD. Only 1.7% of new BINs were assigned to species. Of 47 different families found, Dryadaulidae, Bucculatricidae, Bedelliidae, Batrachedridae, and Blastobasidae are newly reported for Madagascar and the recently recognized Tonzidae is confirmed. For test faunas of Canada and Australia, 98.9%-99.4% of Macroheterocera BINs exhibited the molecular synapomorphy of a phenylalanine in the 177th complete DNA barcode codon. Non-macroheteroceran BINs could thus be sifted out efficiently in the Malaise sample. The Madagascar micromoth fauna shows highest affinity with the Afrotropics (146 BINs also occur in the African continent). We found 22 recognised pests or invasive species, mostly occurring in disturbed habitats. Malaise trap samples show high temporal turnover and alpha diversity with as many as 507 BINs collected; of these, astonishingly, 499 (98.4%) were novel to BOLD and 292 (57.6%) were singletons. Our results provide a baseline for future surveys across the island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».