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Enregistrement W2889927691 · doi:10.1055/s-0038-1669947

Identification of a Pivotal Period in the Oral Feeding Progression of Preterm Infants

2018· article· en· W2889927691 sur OpenAlexaff
Sandra Fucile, Sarah Phillips, Kelly A. Bishop, Meagan Jackson, Taylor Yuzdepski, Kimberly Dow

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnteral administrationPediatricsPopulationGestationPsychological interventionParenteral nutritionPregnancyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Preterm infants are at risk of encountering oral feeding difficulties which impede on the transition to independent oral feeds. The objective of this study was to identify a pivotal period where regressions are most likely to occur during their oral feeding progression. Study Design This is a retrospective study on 101 infants born <35 weeks' gestation. The sample was separated into two groups, infants who experienced a regression during their oral feeding progression and those who did not. A pivotal period was defined as a time frame where setbacks (a decrease in oral feed attempts by one) are most likely to occur at the start (1–2 oral feed attempts per day), middle (3–5 oral feed attempts per day), or end (6–8 oral feed attempts per day) of the oral feeding progression. Result Eighty-two percent of infants experienced setbacks; 45% of all setbacks occurred at the middle time frame (p = 0.03). Infants' degree of maturity and enteral tube feeding intolerances were associated with increased occurrence of setbacks (p = 0.04). Conclusion The midpoint in the oral feeding progression is a pivotal period where setbacks are most likely to occur. This time frame can be used by clinicians to evaluate oral-motor skills for earlier provision of interventions to reduce the occurrence of oral feeding difficulties in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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