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Enregistrement W2889930434 · doi:10.3324/haematol.2018.192823

Transglutaminase 2 programs differentiating acute promyelocytic leukemia cells in all-trans retinoic acid treatment to inflammatory stage through NF-κB activation

2018· article· en· W2889930434 sur OpenAlexaff
Károly Jambrovics, Iván P. Uray, Zsolt Keresztessy, Jeffrey W. Keillor, László Fésüs, Zoltán Balajthy

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue transglutaminaseAcute promyelocytic leukemiaRetinoic acidTretinoinCancer researchTumor necrosis factor alphaCytokineBiologyMolecular biologyChemistryImmunologyCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differentiation syndrome (DS) is a life-threatening complication arising during retinoid treatment of acute promyelocytic leukemia (APL). Administration of all-trans retinoic acid leads to significant changes in gene expression, among the most induced of which is transglutaminase 2, which is not normally expressed in neutrophil granulocytes. To evaluate the pathophysiological function of transglutaminase 2 in the context of immunological function and disease outcomes, such as excessive superoxide anion, cytokine, and chemokine production in differentiated NB4 cells, we used an NB4 transglutaminase knock-out cell line and a transglutaminase inhibitor, NC9, which inhibits both transamidase- and guanosine triphosphate-binding activities, to clarify the contribution of transglutaminase to the development of potentially lethal DS during all-trans retinoic acid treatment of APL. We found that such treatment not only enhanced cell-surface expression of CD11b and CD11c but also induced high-affinity states; atypical transglutaminase 2 expression in NB4 cells activated the nuclear factor kappa (κ)-light-chain-enhancer of the activated B-cell pathway, driving pathogenic processes with an inflammatory cascade through the expression of numerous cytokines, including tumor necrosis factor alpha (TNF-α), interleukin 1 beta (IL-1β), and monocyte chemoattractant protein 1. NC9 decreased the amount of transglutaminase 2, p65/RelA, and p50 in differentiated NB4 cells and their nuclei, leading to attenuated inflammatory cytokine synthesis. NC9 significantly inhibits transglutaminase 2 nuclear translocation but accelerates its proteasomal breakdown. This study demonstrates that transglutaminase 2 expression induced by all-trans retinoic acid treatment reprograms inflammatory signaling networks governed by nuclear factor κ-light-chain-enhancer of activated B-cell activation, resulting in overexpression of TNF-α and IL-1β in differentiating APL cells, suggesting that atypically expressed transglutaminase 2 is a promising target for leukemia treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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