Improving the mastery of relative clause in French L1 secondary classes: the effects of an intervention based on verbal interactions on written syntactic structures
Notice bibliographique
Résumé
Using the accurate relative pronoun (RP) in a formal writing task presents challenges for writers since they seem to be influenced by forms used in the popular oral variety of French which are far from the linguistic norm (Blanche-Benveniste, 2010). Studies describing the teaching of the relative clause (RC) in the secondary classroom have highlighted the problems encountered by students not only with handling this grammatical object, but also with using their grammatical knowledge in revising their text (Dolz & Schneuwly, 2009). However, to our knowledge, no study has yet been conducted to conceive and test an intervention for teaching RCs in French L1 classes. Based on theoretical and empirical work converging toward the fostering of sustained verbal interactions throughout grammatical and revision instruction, a series of lessons was implemented with 52 grade nine students enrolled in a French course (Montreal, Canada). Pretest and posttest texts were analysed in terms of RC frequency, usage and accuracy. While no difference was found in the general frequency of RCs, results show a significant increase in the use of complex RPs. Students, especially the weaker ones, also make significantly fewer mistakes overall on RPs and also on complex RPs. These results could indicate that certain structures associated with complexity and formal register are used more frequently and more accurately during written production after our intervention. Our results contribute to the ongoing discussion on the complementarity between direct grammar instruction and writing and revision instruction and their positive impact on students' syntactic constructions in texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».