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Enregistrement W2889932383 · doi:10.29311/mas.v16i2.2807

Re-negotiating Exhibitionary Practices and the "Digital" Politics of Display: The Case of the MTL Urban Museum App

2018· article· en· W2889932383 sur OpenAlexaff
Ana-Maria Herman

Notice bibliographique

RevueMuseum and Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationSociotechnical systemPoliticsPoint (geometry)SociologyChartMedia studiesMaking-ofVisual artsArtPolitical scienceComputer scienceAdvertisingSocial scienceBusinessLawKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I employ a sociotechnical approach (drawn from science and technology studies) to reconstruct how the McCord Museum’s MTL Urban Museum App was re-made. I take into account both the social and the technical, and consider the human and the nonhuman, which allows me to chart the roles of heterogeneous actors in re-making the App and in re-negotiating the Museum’s display practices. In doing so, I explore and point to the politics of this 'digital' display: What actors were involved in its re-making? How did they participate in decision-making processes? What are the implications of the negotiations made? The analysis reveals: 1) how the re-making of the App redistributed tasks associated with exhibitionary practices by displacing them across unexpected actors both inside and outside the Museum, 2) how some aspects of design can become ‘non-negotiable’ or ‘irreversible’, and 3) how the re-negotiation of display practices established unanticipated ‘gatekeepers’ in the Museum’s display practice. Thus, this study sheds light on a “digital” case of the ‘politics of display’ (Macdonald, 1998).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,033
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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