A systematic approach to the recurrent laryngeal nerve dissection at the cricothyroid junction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe and evaluate a four step systematic approach to dissecting the recurrent laryngeal nerve (RLN) starting at the cricothyroid junction during thyroid surgery (subsequently referred to as the retrograde medial approach). METHODS: All thyroidectomies completed by the senior author between August 2014 and January 2016 were retrospectively reviewed. Patients were excluded if concurrent lateral or central neck dissection was performed. A follow up period of 1 year was included. RESULTS: Surgical photographs and illustrations demonstrate the four steps in the retrograde medial approach to dissection of the RLN in thyroid surgery. Three hundred forty-two consecutive thyroid surgeries were performed in 17 months, including 213 hemithyroidectomies, 91 total thyroidectomies, and 38 completion thyroidectomies. The rate of temporary and permanent hypocalcemia was 13% (95% confidence interval [CI]: 8-20%) and 3% (95% CI: 1-8%) respectively. The rate of temporary and permanent vocal cord palsy was 9% (95% CI: 6-12%) and 0.3% (95%CI: 0.01-2%) respectively. The median surgical times for hemithyroidectomy, total thyroidectomy, and completion thyroidectomy were 39 min (Interquartile range [IQR]: 33-47 min), 48 min (IQR: 40-60 min), and 40 min (IQR: 35-51 min) respectively. 1% of cases required conversion to an alternative surgical approach. CONCLUSION: In a tertiary endocrine head and neck practice, the routine use of the retrograde medial approach to RLN dissection is safe and results in a short operative time, and a low conversion rate to other RLN dissection approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».