A randomized clinical trial of age and genotype‐guided tacrolimus dosing after pediatric solid organ transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tacrolimus pharmacokinetics are influenced by age and CYP3A5 genotype with CYP3A5 expressors (CYP3A5*1/*1 or *1/*3) being fast metabolizers. However, the benefit of genotype-guided dosing in pediatric solid organ transplantation has been understudied. OBJECTIVE: To determine whether age and CYP3A5 genotype-guided starting dose of tacrolimus result in earlier attainment of therapeutic drug concentrations. SETTING: Single hospital-based transplant center. METHODS: This was a randomized, semi-blinded, 30-day pilot trial. Between 2012 and 2016, pediatric patients listed for solid organ transplant were consented and enrolled into the study. Participants were categorized as expressors, CYP3A5*1/*1 or CYP3A5*1/*3, and nonexpressors, CYP3A5*3/*3. Patients were stratified by age (≤ or > 6 years) and randomized (2:1) after transplant to receive genotype-guided (n = 35) or standard (n = 18) starting dose of tacrolimus for 36-48 hours and were followed for 30 days. RESULTS: Median age at transplant in the randomized cohort was 2.1 (0.75-8.0) years; 24 (45%) were male. Participants in the genotype-guided arm achieved therapeutic concentrations earlier at a median (IQR) of 3.4 (2.5-6.6) days compared to those in the standard dosing arm of 4.7 (3.5-8.6) days (P = 0.049), and had fewer out-of-range concentrations [OR (95% CI) = 0.60 (0.44, 0.83), P = 0.002] compared to standard dosing, with no difference in frequency of adverse events between the two groups. CONCLUSIONS: CYP3A5 genotype-guided dosing stratified by age resulted in earlier attainment of therapeutic tacrolimus concentrations and fewer out-of-range concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».