Metal-enhanced fluorescence emission and quenching protection effect with a host–guest nanophotonic-supramolecular structure
Notice bibliographique
Résumé
The functionalization of the nanoparticle’s (NP) surface is one method for tuning their overall properties to fit targeted applications. We developed a nanosensor based on the specific supramolecular interactions between ß-cyclodextrin (ßCD) nanocavities and organic molecules of biological interests using the metal-enhanced fluorescence effect (MEF) as the detection signal. We grafted ßCD, a typical macrocyclic host molecule that interacts specifically with different organic molecules and changes their physical properties (such as their fluorescence emission intensity), on gold NPs. To evaluate this nanosensor and the effect of the metallic core, we worked with a typical organic molecule, Rhodamine B (RhB), that has a strong association constant with ßCD (5700 M − 1) and is well-known to be quenched in the presence of cyclodextrins (CDs). The results show that, by grafting ßCD on gold NPs, it is possible to increase the sensitivity of RhB detection by 70%, 80%, and 294% when compared with solutions in (1) a phosphate buffer, (2) with ßCD, and (3) with Au NPs, respectively. These results show that the use of a supramolecular system attached to a metallic NP can interact specifically with a dye to enhance its fluorescence emission through the MEF effect. Moreover, this type of nanosystem can overcome the quenching of the signal by the matrix, such in the case of RhB with CDs. Eventually, this concept could be extended to other dyes with different quenching effects. For this reason, this type of nanosensor system could be used in the future to protect and enhance the dye emission of fluorophores in different biological media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».