Medical Comorbidities and Functional Dependent Living Are Independent Risk Factors for Short-Term Complications Following Osteotomy Procedures about the Knee
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterize rates and risk factors for adverse events following distal femoral osteotomy (DFO), high tibial osteotomy (HTO), and tibial tubercle osteotomy (TTO) procedures. Design Patients undergoing DFO, HTO, or TTO procedures during 2005 to 2016 were identified in the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program. Rates of adverse events were characterized for each procedure. Demographic, comorbidity, and procedural factors were tested for association with occurrence of any adverse events. Results A total of 1,083 patients were identified. Of these, 305 (28%) underwent DFO, 273 (25%) underwent HTO, and 505 (47%) underwent TTO. Mean ages for patients undergoing each procedure were the following: DFO, 51 ± 23 years; HTO, 40 ± 13 years; and TTO, 31 ± 11 years. The most common comorbidities for DFO were hypertension (34%) and smoking (17%); for HTO, hypertension (22%) and smoking (21%); and for TTO, smoking (20%) and hypertension (11%). Independent risk factors for occurrence of any adverse event were age ⩾45 years for DFO (odds ratio [OR] = 3.1, P < 0.001) and HTO (OR = 2.3, P = 0.029), and body mass index >30 for HTO (OR = 2.5, 95% confidence interval = 1.1-5.7, P = 0.031). When all osteotomy procedures were analyzed collectively, additional variables including diabetes mellitus (OR = 2.2, P = 0.017), chronic obstructive pulmonary disease (OR = 5.5, P = 0.003), and dependent functional status (OR = 3.0, P = 0.004) were associated with adverse events. Conclusions The total rate of adverse events was not independently associated with the type of osteotomy procedure. In addition, patients with age >45, diabetes mellitus, chronic obstructive pulmonary disease, and dependent functional status have greater odds for adverse events and should be counseled and monitored accordingly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle