Assessing the risk of <i>Babesia</i> to the United States blood supply using a risk‐based decision‐making approach: Report of AABB's Ad Hoc <i>Babesia</i> Policy Working Group (original report)
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing the increasing threat of transfusion-transmitted babesiosis to the US blood supply, the AABB Board of Directors tasked an Ad Hoc Babesia Policy Working Group (the Working Group) to use the Alliance of Blood Operators' risk-based decision-making (RBDM) framework to assess the risks and benefits of introducing Babesia donation testing in the United States. The regional nature of the Babesia microti risk added complexity to the RBDM assessment because of the unique operational and financial considerations for operators and hospitals located in endemic states. Therefore, the assessment considered safety, product availability, sector sustainability, and technology availability. After assessing safety risk, economic and operational impact, reimbursement equity, ethical considerations, and stakeholder feedback from two consultations, the Working Group concluded that a regional approach to donor screening in endemic states was appropriate because it applied the intervention where the risk was highest and appropriately allocated cost to the risk. Nucleic acid testing using a ribosomal RNA template was the recommended intervention because it was the most cost-effective, resulted in no wasted units, and captured similar numbers of infections as antibody plus DNA-based polymerase chain reaction. The current model for blood reimbursement was maintained but AABB was encouraged to facilitate collection of data to identify threats to sector sustainability in endemic states. Babesia expansion was acknowledged with a mechanism to regularly reevaluate what are "endemic states." Finally, given that public awareness of the Babesia threat is the first line of defense, AABB should work with appropriate agencies for general education about the health risk from B. microti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».