Organic and Mineral Fertilizer on the Initial Development and Nutrition of Jatropha
Notice bibliographique
Résumé
Jatropha (Jatropha curcas L.) is an herbaceous plant, perennial, belonging to the family of Euphorbiaceaes. Jatropha’s extract is used for the harvest of fruits, high amount of nutrients and, if not properly fertilized, can lead to the impoverishment of the soil over the years of cultivation. Thus, in this present work, we have a concern with the importance of fertilization. The experiment was conducted under field conditions in the 2014/2015 agricultural year, in São Jorge do Patrocínio, State of Parana, Brazil. The experiment was conducted in a randomized block design with five replications and five treatments, totaling 25 installments. The treatments were as follows: organic fertilization (total rate: 2,800 g plant-1), mineral fertilizers with nitrogen, phosphorus and potassium (total rate: 174.4 g plant-1, and 13.2 g plant-1 of urea, 141.2 g plant-1 of superphosphate and 20 g plant-1 of potassium chloride), 75% organic fertilizer + 25% mineral, 50% organic fertilizer + 50% mineral, 25% organic + 75% mineral, applied at planting. Poultry litter was used as the organic fertilizer source, the nitrogen source was urea, the phosphorus source was superphosphate and, the potassium source was potassium chloride. Spacing of 2 × 2 m between plants and the pits with 30 × 30 × 30 cm. The evaluated variables were: plant height, stem diameter, contents macro and micronutrients in leaves. It can be concluded that there was no influence of mineral and organic fertilization on the initial growth of jatropha. As for the macronutrient levels, there were no significant differences for P and K. However, regarding the mineral fertilizer and the micronutrient content, there was a significant difference in Mn, in the treatment with total rate of mineral fertilizer and in the treatment with 25% organic fertilizer and 75% mineral fertilizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».