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Enregistrement W2889974758 · doi:10.1021/acs.macromol.8b01503

Crystallization and Segregation Behavior at the Submicrometer Scale of PCL/PEG Blends

2018· article· en· W2889974758 sur OpenAlexafffund
Phuong Nguyen‐Tri, Robert E. Prud’homme

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrystallizationPolycaprolactoneMaterials sciencePEG ratioUpper critical solution temperatureEthylene glycolChemical engineeringNanoscopic scalePolymerPolymer blendInfrared spectroscopyPolymer chemistryMorphology (biology)NanotechnologyComposite materialChemistryCopolymerOrganic chemistryLower critical solution temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crystallization and segregation behavior of immiscible polycaprolactone/poly(ethylene glycol) PCL/PEG (50/50) blends was investigated using mainly resonance-enhanced atomic force microcopy coupled with infrared spectroscopy (AFM-IR) which allows a spatial resolution of the order of 30–50 nm. Chemical infrared images of the blends at different scales highlight their island-like spherulitic structures. The nanoscale IR spectra on both sides of the spherulitic interfaces are different. The polymer segregation mechanism of the blend in the spherulitic structure is also investigated in which PEG is rejected outside of PCL spherulites at low crystallization temperature (30 °C) while it is rejected in the form of small nodules with a dimension in the order of few micrometers, inside of PCL spherulites at higher crystallization temperature (40 °C) due to the presence of an upper critical solution temperature (UCST).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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