Identifying Knowledge Gaps with Administrative Health Data: A Cohort Study of Traumatic and Non-Traumatic Spinal Cord Injury in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe Spinal Cord Injury (SCI) population consists of two main sub-groups: traumatic (TSCI) and non-traumatic (NTSCI). TSCI has been studied; however less attention has been given to NTSCI. It is important to understand both SCI sub-groups for identification of knowledge gaps and subsequent health service planning.
 Objectives and ApproachThe goal is to study the SCI population (both TSCI and NTSCI) in Alberta, Canada, leveraging recent administrative health data. It is difficult to identify NTSCI patients for their heterogeneous conditions, and relatively low prevalence. Consequently, we followed a validated algorithm using particular ICD-10-CA codes, to identify (and index) adult SCI patients from Ambulatory and Inpatient records between April 1, 2006 and March 31, 2016.
 Indexed patients were linked to various databases (inpatient, ambulatory, physician claims, provincial insurance registry), and analyzed in multiple perspectives such as demographics patterns, deaths, resource and cost utilization, geographic distribution, and care equity between groups.
 ResultsThrough 10 years of data we have identified 5217 SCI patients (3309 TSCI; 1908 NTSCI). 68.7% TSCI and 58.6% NTSCI are male. NTSCI patients are approximately 10 years older (46.3 TSCI; 54.5 NTSCI), and have a 3-point higher Charlson score. 1-year mortality in NTSCI is approximately 2.4 times the TSCI group.
 Hospitalizations, ER visits, critical care time have also been examined. Patients with NTSCI had a higher median index LOS (14 days IQR (4-51)) compared to the traumatic group who had much higher variability (11 days IQR (11-65.5)). Noted 13.7% NTSCI patients and 19.5% TSCI do not have hospitalizations after index (a diverse characteristic of SCI). Resource Intensity Weights, physician billing, rural-urban area utilization have also been compared between the sub-groups.
 Conclusion/ImplicationsWith the use of administrative databases and a validated algorithm, we described a diverse patient cohort with two main sub-groups (TSCI/NTSCI). Both groups were analyzed upon multiple topics and showed variations. Our results have provided updated knowledge of a comprehensive SCI population in Alberta, Canada, and may lead to improvements on care-giving model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».