Quick Evaluation of Present‐Day Low‐Total Organic Carbon Carbonate Source Rocks from Rock‐Eval Data: Middle–Upper Ordovician in the Tabei Uplift, Tarim Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have postulated the contribution of present‐day low‐total organic carbon (TOC) marine carbonate source rocks to oil accumulations in the Tabei Uplift, Tarim Basin, China. However, not all present‐day low‐TOC carbonates have generated and expelled hydrocarbons; therefore, to distinguish the source rocks that have already expelled sufficient hydrocarbons from those not expelled hydrocarbons, is crucial in source rock evaluation and resource assessment in the Tabei Uplift. Mass balance can be used to identify modern low‐TOC carbonates resulting from hydrocarbon expulsion. However, the process is quite complicated, requiring many parameters and coefficients and thus also a massive data source. In this paper, we provide a quick and cost effective method for identifying carbonate source rock with present‐day low TOC, using widely available Rock‐Eval data. First, we identify present‐day low‐TOC carbonate source rocks in typical wells according to the mass balance approach. Second, we build an optimal model to evaluate source rocks from the analysis of the rocks' characteristics and their influencing factors, reported as positive or negative values of a dimensionless index of Rock‐Eval data (IR). Positive IR corresponds to those samples which have expelled hydrocarbons. The optimal model optimizes complicated calculations and simulation processes; thus it could be widely applicable and competitive in the evaluation of present‐day low TOC carbonates. By applying the model to the Rock‐Eval dataset of the Tabei Uplift, we identify present‐day low‐TOC carbonate source rocks and primarily evaluate the contribution equivalent of 11.87×109 t oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».