Comparing the Maslach Burnout Inventory to Other Well-Being Instruments in Emergency Medicine Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The Maslach Burnout Inventory (MBI) is considered the “gold standard” for measuring burnout, encompassing 3 scales: emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment. Other well-being instruments have shown utility in various settings, and correlations between MBI and these instruments could provide evidence of relationships among key variables to guide well-being efforts. Objective We explored correlations between the MBI and other well-being instruments. Methods We fielded a multicenter survey of 9 emergency medicine (EM) residencies, administering the MBI and 4 published well-being instruments: a quality-of-life assessment, a work-life balance rating, an appraisal of career satisfaction, and the Primary Care Evaluation of Mental Disorders Patient Health Questionnaire 2 question screen. Consistent with the Maslach definition, burnout was defined by high emotional exhaustion (> 26) and high depersonalization (> 12). Results Of 334 residents, 261 (78%) responded. Residents who reported lower quality of life had higher emotional exhaustion (ρ = –0.437, P < .0001), higher depersonalization (ρ = –0.18, P < .005), and lower personal accomplishment (ρ = 0.347, P < .001). Residents who reported a negative work-life balance had emotional exhaustion (P < .001) and depersonalization (P < .009). Positive career satisfaction was associated with lower emotional exhaustion (P < .0001), lower depersonalization (P < .005), and higher personal accomplishment (P < .05). A positive depression screen was associated with higher emotional exhaustion, higher depersonalization, and lower personal achievement (all P < .0001). Conclusions Our multicenter study of EM residents demonstrated that assessments using the MBI correlate with other well-being instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle