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Enregistrement W2889981825 · doi:10.25071/1916-4467.40354

Silence, Discipline and Student Bodies

2018· article· en· W2889981825 sur OpenAlexaffvenue
Jodi Latremouille

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceCurriculumPoetryDominance (genetics)SociologyMythologyCurriculum studiesAestheticsPedagogyEnvironmental ethicsArtLiteraturePhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this ecological poetic inquiry, I contemplate a curriculum of silence, discipline and student bodies. As I seek to work through and against the entrenched-knowings of school and schooling in these ecologically urgent times, I contemplate how children’s bodies are disciplined, how the voices of nature are silenced, how dominance rears its head through the myths of competition, progress and human supremacy. The cluster of poems is a consideration of some of the ways in which bells, security screening systems, silent lunchrooms, dead-lines, and all of the so-called “practical necessities” of schools, serve to silence and marginalize the voices, beings and bodies implicated in the industrial-powerful places and ecologically barren times of education. I ask, what wild, young-old, creaking, sleeping voices, beings and bodies need to be considered in our curriculum encounters? In response to David Geoffrey Smith’s (2014) call for educators to “reimagine new, wiser, human possibilities” (p. 1), I consider how educators may encounter ecological possibilities for a curriculum of living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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