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Enregistrement W2889982270 · doi:10.1051/e3sconf/20184005037

Mixing processes at an ice-covered river confluence

2018· article· en· W2889982270 sur OpenAlexaff
Pascale M. Biron, Thomas Buffin‐Bélanger, Nancy Martel

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfluenceGeologyMixing (physics)VortexTurbulenceFlow (mathematics)GeomorphologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

River confluences are characterized by a complex mixing zone with three-dimensional turbulent structures, which can be affected by the presence of an ice cover during the winter. The objective of this study is to characterize the flow structure in the mixing zone at a medium-size (~ 40 m) river confluence with and without an ice cover. Detailed velocity profiles were collected under the ice along the mixing plane with an Acoustic Doppler Velocimeter. For the ice-free conditions, drone imagery was used to characterize the mixing layer structures for various flow stages. Results indicate that during the ice-free conditions, very large Kelvin-Helmholtz (KH) coherent structures are visible due to turbidity differences, and occupy up to 50% of the width of the parent channel. During winter, the ice cover affects velocity profiles by moving the highest velocities towards the center of the profiles. Large turbulent structures are visible in both the streamwise and lateral velocity components. The strong correlation between these velocity components indicates that KH vortices are the dominating coherent structures in the mixing zone. A spatio-temporal conceptual model is presented to illustrate the main differences on the three-dimensional flow structure at the river confluence with and without the ice cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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