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Enregistrement W2889984794 · doi:10.18806/tesl.v35i1.1282

Academic Literacy Requirements of Health Professions Programs: Challenges for ESL Students

2018· article· en· W2889984794 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lillie Lum, Mahmoud Alqazli, Karen Englander

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracySocializationMedical educationPedagogyVariety (cybernetics)PsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To succeed in Canadian health professions, university education programs students must initially meet a variety of program-specific and English-language admission requirements. For non-native English-speaking (NNES) students, a major challenge can be the demonstration of profession-specific academic literacy and, in particular, adequate language competency prior to admission and throughout the program. Despite the increased numbers in the adult NNES student population in Canada, the current academic literacy requirements within these programs have received minimal research focus. This study explores thecongruency of program requirements and learning supports within three major health professions programs across six Canadian universities. The data analyzed for this qualitative study include program documents on publicly accessible websites and a focused literature review. Findings suggest that in medicine, nursing, and pharmacy programs, discipline-specific academic literacy manifests itself in a wide variety of specialized written genres, ranging from reflections to theoretical analysis. Academic literacy is essential to the socialization of new students into these specialized programs and into the professions. Suggestions are offered to enhance universities’ support of the development of academic literacy of NNES students. Pour réussir comme professionnels de la santé au Canada, les étudiants inscrits aux programmes d’enseignement universitaire doivent d’abord satisfaire à une variété de conditions d’admission relatives au programme qu’ils ont choisi et à leur connaissance de l’anglais. Pour les étudiants dont la langue maternelle n’est pas l’anglais (NNES, pour « non-native English speakers »), la nécessité de faire preuve de littératie académique dans la profession de leur choix et, en particulier, celle d’une compétence langagière suffisante avant leur admission et tout au long du programme choisi peuvent constituer un défi de taille. Bien que la population des étudiants adultes de type NNES ait augmenté au Canada, les exigences actuelles de littératie académique liées à ces programmes n’ont fait l’objet que de travaux de recherche rudimentaires. La présente étude explore la concordance entre les exigences des programmes d’études et les soutiens pédagogiques au sein de trois importants programmes de formation de professionnels de la santé dans six universités canadiennes. Les données analysées pour cette étude qualitative comprennent la documentation sur les programmes concernés disponible sur des sites Web accessibles au grand public ainsi qu’une analyse documentaire ciblée. Les constatations suggèrent que, dans les programmes d’études médicales, infirmières, et pharmaceutiques, la littératie académique liée à une discipline particulière se manifeste dans une grande variété de genres d’écriture spécialisés allant de réflexions à l’analyse théorique. La littératie académique est essentielle à l’insertion des nouveaux étudiants dans ces programmes spécialisés de même que dans les professions. Des suggestions sont offertes pour rehausser le niveau du soutien des universités au développement des étudiants NNES dans le domaine de la littératie académique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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