The influence of physiological environment on the targeting effect of aptamer-guided gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Aptamer guided nanomedicine shows great promise in targeted cancer therapies. However the loss of targeting capacity during in vivo or clinical trials has largely hindered its popularity and there are no systematic studies to elucidate the causes. Herein, we investigated such loss of targeting capacity by examining how the physiological milieu affected targeting effect. Aptamer functionalized gold nanoparticle (AuNP) was chosen as the model and exposed to human blood serum that is used to mimic physiological milieu. Dynamic light scattering (DLS), flow cytometry and label-free liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) were employed to determine variations of NPs’ surface chemistry and biological identities changes after serum exposure. Results showed that the targeting ability loss was caused by protein corona blocking, replacement and enzymatic cleavage of surface aptamer targeting ligands. Noteworthy, the aggregation issue is critical for the smaller NPs. Analysis of the protein corona profile indicated the accumulation of immune-related proteins on the surface of aptamer-conjugated NPs, which could induce immune response, resulting in rapid clearance of NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».