Extension of mandatory health insurance to informal sector workers in Togo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About 90.4% of Togolese workers operate in the informal sector and account for between 20 and 30% of Togo's Gross Domestic Product. Despite their importance in the Togolese economy, informal sector workers (ISW) do not have a health insurance scheme. This paper aims to estimate the willingness-to-pay (WTP) of ISW in order to have access to Mandatory Health Insurance (MHI), and to analyze the main determinants of WTP. METHODS: This study used data from the Community-Based Monitoring System (CBMS) project implemented in 2015 by the Partnership for Economic Policy (PEP). It focusses on 4,296 ISW (2,374 in urban areas and 1,922 in rural areas, respectively). The contingent valuation method was used to determine the WTP for the MHI while the Tobit model is used to analyze its determinants. RESULTS AND DISCUSSION: Findings indicate that about 92% of ISW agreed to have access to MHI, like for formal sector workers. Overall, ISW are willing to pay 2,569 FCFA (USD 4.7) per month. ISW in the poorest quintiles are willing to allocate a higher proportion of their income (15%) to the premium than the richest quintiles (2.5%). Generally, women are more interested in MHI than men, although men are willing to pay higher premiums (3,168.9 FCFA or USD 5.8) than women (2,077 FCFA or USD 3.8). Women's lower WTP can be explained by their low levels of education and income, and a lack of employment opportunities compared to men. The gender of the head of the household, the size of the household and the education and income levels are the main determinants of WTP. CONCLUSION: We conclude that it is possible to extend MHI to ISW as long as their premiums are subsidized. The annual subsidy is estimated at 4.1% of the state current general budget or 96% of the health sector budget. In setting the premium, policy makers should take into account the MHI benefits package, subsidies from the government, and information about the WTP. It is important to emphasize that resource mobilization and management, as well as health services delivery, would be effective only in a context of improved governance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle