Cl− More Detrimental Than Na+ in Rice Under Long-Term Saline Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Rice is considered sensitive to salinity and hence, improving the salinity tolerance of rice is desired to increase productivity. Most research on salinity tolerance for the growth and grain yield of rice focuses on the toxicity of sodium (Na+) and not chloride (Cl−); the information on the negative effects of Cl− on rice is still limited. To learn the difference in the long-term effects of Na+ and Cl− on the whole plant and grain productivities, three rice varieties differing in salinity tolerance were grown in pots irrigated by water with NaCl and KCl in the same molar concentration. The whole plant dry weight and grain yield in all varieties decreased to the same extent after NaCl and KCl treatments compared to the control during the full heading and maturity stages. However, Na+ content in shoots of all varieties under NaCl treatment were higher at all stages than that under KCl treatment and the control. In the most cases, the Cl− content in plants was similar in the NaCl and KCl treatment groups. There was a negative significant correlation between the relative dry weight and grain yield (treated/control) and the Cl− content in the plants. From these results, it was suggested that plant dry weight and grain yield under long-term salinity conditions was reduced by Cl− toxicity rather than Na+ toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».