Refined avian risk assessment for aldicarb in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Aldicarb was recently reviewed by the US Environmental Protection Agency (USEPA) for re-registration eligibility. In this paper, we describe a refined avian risk assessment for aldicarb that was conducted to build upon the screening-level methods used by USEPA. The goal of the refined ERA was to characterize and understand better the risks posed by aldicarb to birds in areas where the pesticide is applied. Aldicarb is a systemic insecticide sold in granular form under the trade name Temik. It is applied directly to soil and is used to control mites, nematodes, and aphids on a variety of crops (e.g., cotton, potatoes, peanuts). Consumption of grit is necessary for proper digestion in many bird species, particularly for granivores and insectivores. Thus, aldicarb granules may be mistaken for grit by birds. The Granular Pesticide Avian Risk Assessment Model (GranPARAM) is described in a companion paper and was used to estimate the probability and magnitude of effects to flocks of birds that frequent aldicarb-treated fields. One hundred thirty-five exposure scenarios were modeled that together include a range of bird species, crops, application methods and rates, and regions in the United States. The results indicated that, even for the most sensitive bird species, the risks associated with the agricultural use of granular aldicarb are negligible to low. There are several reasons for the limited risk: 1) the Temik formulation includes a gypsum core and a graphite coating and is black in color, all of which have been shown to be unattractive to birds, and 2) the pesticide is applied subsurface and rapidly dissolves following contact with water. The fact that no bird kill incidents involving appropriate label uses of aldicarb have been conclusively documented in the United States over its 38 years of use supports the results of this refined risk assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».