Prevalence and predictors of exclusive breastfeeding among immigrant and Canadian‐born Chinese women
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding is the optimal method for infant feeding, yet migrant women may be at risk for suboptimal exclusivity rates. In a cohort of immigrant and Canadian-born Chinese women, our objectives were to (a) describe patterns and prevalence of exclusive breastfeeding at 1, 3, and 6 months postpartum; (b) identify risk and protective factors associated with exclusivity; and (c) examine potentially differential importance of these factors across this 6-month period. This was a prospective study of 565 immigrants and Canadian-born Chinese women (Toronto, Canada). Exclusive breastfeeding was measured at 1, 3, and 6 months postpartum. Predictors comprised fixed (demographics, history of depression, immigrant status, prenatal breastfeeding classes, in-hospital formula supplementation, baseline social support, and baseline acculturative stress) and time-dependent (depression, anxiety, fatigue, and breastfeeding problems) variables. Descriptive statistics, logistic regression, and generalized linear mixed models, respectively, were undertaken to address the objectives. Patterns of breastfeeding practices included exclusive breastfeeding in all time points (26.8%) or none (32.9%) and moving from exclusive to nonexclusive (20.3%) or nonexclusive to exclusive breastfeeding (15.2%). Women less likely to breastfeed exclusively at 1, 3, or 6 months were those whose infants received in-hospital formula supplementation. Exclusivity attrition was higher between 3 and 6 months than 1-3 months. Immigrant status and in-hospital formula supplementation had a significant impact on exclusivity earlier in the postpartum period while breastfeeding problems were associated with decreased exclusivity across time. Proactive preventive efforts are need to maintain breastfeeding exclusivity especially between 3 and 6 months if women are to meet international breastfeeding recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».