Developing a Mobile App (LYNX) to Support Linkage to HIV/Sexually Transmitted Infection Testing and Pre-Exposure Prophylaxis for Young Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young men who have sex with men (YMSM) in the United States have among the highest incidence of HIV and sexually transmitted infection (STI) and the lowest uptake of HIV and STI testing and pre-exposure prophylaxis (PrEP). Nearly universal mobile phone ownership among youth provides an opportunity to leverage mobile health apps to increase HIV/STI testing and PrEP uptake among YMSM. OBJECTIVE: The goals of this project are to develop and refine LYNX, a novel mobile app to support linkage to HIV/STIs testing and PrEP services among YMSM in the United States, and to evaluate the acceptability and feasibility of LYNX in a pilot randomized controlled trial (RCT). METHODS: This research protocol will be conducted in 3 phases: an iterative development phase with a series of 3 focus groups among 20 YMSM to refine the LYNX app; an open technical pilot among 15 YMSM to optimize usability of the app; and then a 6-month pilot RCT among 60 HIV-uninfected YMSM at risk for HIV acquisition. Developed using the Information, Motivation, and Behavioral skills theoretical model, the LYNX app includes an electronic diary to track sexual behaviors (information), a personalized risk score to promote accurate risk perception (information/motivation), testing reminders (motivation/behavioral skills), and access to home-based HIV/STI testing options and geospatial-based HIV/STI testing care sites (behavioral skills). Feasibility and acceptability will be assessed through app analytics of usage patterns and acceptability scales administered via computer-assisted self-interview at 3 and 6 months. We will also evaluate preliminary efficacy by comparing the proportion of YMSM who test at least once during the 6-month pilot and the proportion who successfully link to a PrEP provider in the intervention versus control groups. RESULTS: Formative work is currently underway. The LYNX pilot RCT will begin enrollment in October 2018, with study results available in 2019. CONCLUSIONS: The LYNX app is one of the first mobile apps designed to increase HIV/STI testing and PrEP uptake among YMSM. As low-perceived risk is a barrier to HIV/STI testing and PrEP use among youth, the personalized risk assessment and interactive sexual diary in LYNX could assist YMSM in better understanding their HIV risk and providing motivation to test for HIV/STIs and initiate PrEP. Coupled with community-based recruitment, this novel mobile app has great potential to reach and engage YMSM not currently involved in care and increase rates of HIV/STI testing and PrEP uptake in this vulnerable population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03177512; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03177512 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73c917wAw). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/10659.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».