What controls submarine channel development and the morphology of deltas entering deep‐water fjords?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River deltas and associated turbidity current systems produce some of the largest and most rapid sediment accumulations on our planet. These systems bury globally significant volumes of organic carbon and determine the runout distance of potentially hazardous sediment flows and the shape of their deposits. Here we seek to understand the main factors that determine the morphology of turbidity current systems linked to deltas in fjords, and why some locations have well developed submarine channels while others do not. Deltas and associated turbidity current systems are analysed initially in five fjord systems from British Columbia in Canada, and then more widely. This provides the basis for a general classification of delta and turbidity current system types, where rivers enter relatively deep (>200 m) water. Fjord‐delta area is found to be strongly bimodal. Avalanching of coarse‐grained bedload delivered by steep mountainous rivers produces small Gilbert‐type fan deltas, whose steep gradient (11°–25°) approaches the sediment's angle of repose. Bigger fjord‐head deltas are associated with much larger and finer‐grained rivers. These deltas have much lower gradients (1.5°–10°) that decrease offshore in a near exponential fashion. The lengths of turbidity current channels are highly variable, even in settings fed by rivers with similar discharges. This may be due to resetting of channel systems by delta‐top channel avulsions or major offshore landslides, as well as the amount and rate of sediment supplied to the delta front by rivers. © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».