One-legged stance sway of older adults with and without falls
Notice bibliographique
Résumé
Postural instability is a common problem among older people, and it is associated with mobility impairments, activity limitation and fear of falling. The evaluation of postural control can contribute to the early detection of balance deficits and help health professionals to manage this problem to prevent falls in older adults. The aim of this study was to identify center of pressure cut-offs to differentiate between older adults with and without falls in the past 12 months. The participants were 170 older adults (mean age 67 years, 50 fallers and 120 non-fallers). Center of pressure area and sway velocity in the anterior-posterior and medio-lateral directions were assessed using a force platform during three 30s one-legged stance trials with eyes open. The mean across trials was used for analysis. The time-limit (how long the participant was able to stay in one-legged stance, up to 30s) was also assessed. Fallers had poorer postural control than non-fallers (effect size ≥ 0.52, P <0.05). The cut-offs identified were 10.3 cm2 for Center of pressure area, 2.9 cm/s for velocity in the anterior-posterior, and 3.4 cm/s for medio-lateral velocity. The force platform parameters obtained an area under the curve of 0.72, with sensitivity of 78% and specificity of 68%. There were no significant differences between non-fallers and fallers for time-limit variable (17 seconds vs. 18 seconds). Force platform parameters during one-legged stance were associated with history of falls in older adults. The cut-offs obtained acceptable area under curve, sensitivity and specificity, with center of pressure area presenting the best performance to differentiate between fallers and non-fallers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».