Cognitive Behavioral Therapy versus Eye Movement Desensitization and Reprocessing in Patients with Post-traumatic Stress Disorder: Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Post-traumatic stress disorder (PTSD) is prevalent in children, adolescents and adults. It can occur alone or in comorbidity with other disorders. A broad range of psychotherapies such as cognitive behavioral therapy (CBT) and eye movement desensitization and reprocessing (EMDR) have been developed for the treatment of PTSD. Aim Through quantitative meta-analysis, we aimed to compare the efficacy of CBT and EMDR: (i) relieving the post-traumatic symptoms, and (ii) alleviating anxiety and depression, in patients with PTSD. Methods We systematically searched EMBASE, Medline and Cochrane central register of controlled trials (CENTRAL) for articles published between 1999 and December 2017. Randomized clinical trials (RCTs) that compare CBT and EMDR in PTSD patients were included for quantitative meta-analysis using RevMan Version 5. Results Fourteen studies out of 714 were finally eligible. Meta-analysis of 11 studies (n = 547) showed that EMDR is better than CBT in reducing post-traumatic symptoms [SDM (95% CI) = -0.43 (-0.73 - -0.12), p = 0.006]. However, meta-analysis of four studies (n = 186) at three-month follow-up revealed no statistically significant difference [SDM (95% CI) = -0.21 (-0.50 - 0.08), p = 0.15]. The EMDR was also better than CBT in reducing anxiety [SDM (95% CI) = -0.71 (-1.21 - -0.21), p = 0.005]. Unfortunately, there was no difference between CBT and EMDR in reducing depression [SDM (95% CI) = -0.21 (-0.44 - 0.02), p = 0.08]. Conclusion The results of this meta-analysis suggested that EMDR is better than CBT in reducing post-traumatic symptoms and anxiety. However, there was no difference reported in reducing depression. Large population randomized trials with longer follow-up are recommended to build conclusive evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle