The Psychometric Properties of a Self-Administered, Open-Source Module for Valuing Metastatic Epidural Spinal Cord Compression Utilities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Web surveys are often used for utility valuation. Typically, custom utility valuation tools that have not undergone psychometric evaluation are used. OBJECTIVES: This study aimed to determine the psychometric properties of a metastatic epidural spinal cord compression (MESCC) module run on a customizable open-source, internet-based, self-directed utility valuation platform (Self-directed Online Assessment of Preferences [SOAP]). METHODS: Individuals accompanying patients to the emergency department waiting room in Ottawa, Canada, were recruited. Participants made SOAP MESCC health state valuations in the waiting room and 48 h later at home. Validity, agreement reliability, and responsiveness were measured by logical consistency of responses, smallest detectable change, the interclass correlation coefficient, and Guyatt's responsiveness index, respectively. RESULTS: Of 285 participants who completed utility valuations, only 113 (39.6%) completed the re-test. Of these 113 participants, 92 (81.4%) provided valid responses on the first test and 75 (66.4%) provided valid responses on the test and re-test. Agreement for all groups of health states was adequate, since their smallest detectable change was less than the minimal clinically important difference. The mean interclass correlation coefficients for all health states were > 0.8, indicating at least substantial reliability. Guyatt's responsiveness indices all exceeded 0.80, indicating a high level of responsiveness. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first validated open-source, web-based, self-directed utility valuation module. We have demonstrated the SOAP MESCC module is valid, reproducible, and responsive for obtaining ex ante utilities. Considering the successful psychometric validation of the SOAP MESCC module, other investigators can consider developing modules for other diseases where direct utility valuation is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».