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Enregistrement W2890018267 · doi:10.1785/0220180258

Earthquake Myths and False Information: How to Respond While Avoiding a Mud Fight

2018· article· en· W2890018267 sur OpenAlexaffabout
Maurice Lamontagne, Christine Goulet

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyGeologySeismologyForensic engineeringComputer securityMining engineeringComputer scienceEngineeringHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| September 19, 2018 Earthquake Myths and False Information: How to Respond While Avoiding a Mud Fight Maurice Lamontagne; Maurice Lamontagne aGeological Survey of Canada, Ottawa, Ontario, Canada K1A 0E9, maurice.lamontagne@canada.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Christine Goulet Christine Goulet bSouthern California Earthquake Center, University of Southern California, Los Angeles, California 90034 U.S.A., cgoulet@usc.edu Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Maurice Lamontagne aGeological Survey of Canada, Ottawa, Ontario, Canada K1A 0E9, maurice.lamontagne@canada.ca Christine Goulet bSouthern California Earthquake Center, University of Southern California, Los Angeles, California 90034 U.S.A., cgoulet@usc.edu Publisher: Seismological Society of America First Online: 19 Sep 2018 Online Issn: 1938-2057 Print Issn: 0895-0695 © Seismological Society of America Seismological Research Letters (2018) 89 (6): 2411–2412. https://doi.org/10.1785/0220180258 Article history First Online: 19 Sep 2018 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Maurice Lamontagne, Christine Goulet; Earthquake Myths and False Information: How to Respond While Avoiding a Mud Fight. Seismological Research Letters 2018;; 89 (6): 2411–2412. doi: https://doi.org/10.1785/0220180258 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search Earthquake misconceptions and myths are plentiful and can sometimes surprise seismologists (see Table 1). We have all heard poorly documented stories about strange animal behavior before an earthquake, the (usually postearthquake) predictions from psychics about imminent earthquakes, or the enduring myth that people can fall into a chasm when the earth opens up during an earthquake, only to be crushed when it closes again. A web search can reveal numerous examples of these misconceptions, some of them corrected on the U.S. Geological Survey (USGS, 2018) or Earthquake Country Alliance (2011) websites. Interestingly, lessons of the past remind... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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