The effects of awareness of the perturbation during motor adaptation on hand localization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Explicit awareness of a task is often evoked during rehabilitation and sports training with the intention of accelerating learning and improving performance. However, the effects of awareness of perturbations on the resulting sensory and motor changes produced during motor learning are not well understood. Here, we use explicit instructions as well as large rotation sizes to generate awareness of the perturbation during a visuomotor rotation task and test the resulting changes in both perceived and predicted sensory consequences as well as implicit motor changes. We split participants into 4 groups which differ in both magnitude of the rotation (either 30° or 60°) during adaptation, and whether they receive a strategy to counter the rotation or not prior to adaptation. Performance benefits of explicit instruction are largest during early adaptation but continued to lead to improved performance through 90 trials of training. We show that with either instruction, or with large perturbations, participants become aware of countering the rotation. However, we find a base amount of implicit learning, with equal magnitudes, across all groups, even when asked to exclude any strategies while reaching with no visual feedback of the hand. Participants also estimate the location of the unseen hand when it is moved by the robot (passive localization) and when they generate their own movement (active localization) following adaptation. These learning-induced shifts in estimates of hand position reflect both proprioceptive recalibration and updates in the predicted consequences of movements. We find that these estimates of felt hand position, which reflect updates in both proprioception and efference based estimates of hand position, shift significantly for all groups and were not modulated by either instruction or perturbation size. Our results indicate that not all processes of motor learning benefit from an explicit awareness of the task. Particularly, proprioceptive recalibration and the updating of predicted sensory consequences are largely implicit processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».