Turbulence structure of non-uniform rough open channel flow
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the turbulence structure in a non-uniform, gradually varied, sub-critical open channel flow (OCF) on a rough bed. The flow field is analysed under accelerating, near-uniform and decelerating conditions. Information for the flow and turbulence parameters was obtained at multiple sections and planes using two different techniques: two-component laser Doppler velocimetry (LDV) and particle image velocimetry (PIV). Different outer region velocity scaling methods were explored for evaluation of the local friction velocity. Analysis of the mean velocity profiles showed that the overlap layer exists for all flow cases. The outer layer of the decelerated velocity profile was strongly affected by the pressure gradient, where a large wake was noted. Due to the prevailing nature of the experimental setup it was found that the time-averaged flow quantities do not attained equilibrium conditions and the flow is spatially heterogeneous. The roughness generally increases the friction velocity and its effect was stronger than the effect of the pressure gradient. It was found that for the decelerated flow section over a rough bed, the mean flow and turbulence intensities were affected throughout the flow depth. The flow features presented in this study can be used to develop a model for simulating flow over a block ramp. The effect of the non-uniformity and roughness on turbulence intensities and Reynolds shear stresses was further investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».