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Enregistrement W2890036184

A Comparative Study on Different Pharmaceutical Industries and Proposing a Model for the Context of Iran.

2018· article· en· W2890036184 sur OpenAlexaboutno aff
Hossein Safari, Mohammad Arab, Arash Rashidian, Abbas Kebriaeezadeh, Hasan Abolghasem Gorji

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Pharmaceutical industryBusinessOrder (exchange)LiberalizationDeveloping countryMarketingEconomic growthEconomicsPolitical scienceFinanceMedicineGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medication is known as the main and the most effective factor in improving public health. On the other hand, having a strong and effective pharmaceutical industry will, to a very large extent, guarantee people's health. Therefore, this study was prospected to review the different pharmaceutical industries around the world and propose a model for the context of Iran. This is a qualitative as well as a comparative study which was carried out in 2015. At the first stage, using the World Bank website, countries were divided into four groups of low-income, lower-middle-income, upper-middle-income, and high-income economies. Then, four countries of Afghanistan, India, Brazil, and Canada were chosen from these four groups, respectively. Secondly, data gathered from these countries were given to two 12-member expert panels. Finally, using the articles and the results of expert panel groups, useful and effective policies were extracted for the growth and development of Iran's pharmaceutical industry. Findings of the study indicated that the following seven items are the essential policies for the context of Iran: establishment of high academic centers as well as research institutes, using weak patent law, supporting research and development centers at universities and pharmaceutical companies, backing national pharmaceutical companies up, implementing generic rules, gradual economic liberalization, and membership in world trade organization. Since, pharmaceutical industry is an effective and inseparable part of every health system, proper and evidence-based policies should be taken into account in order to develop this industry and, ultimately, meet the public needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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