Cellular Morphology Optimization of Polypropylene/CaCO <sub>3</sub> Composite Films Designed for Piezoelectric Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the cellular morphology of polypropylene (PP)/calcium carbonate (CaCO 3 ) composite films was optimized with respect to piezoelectric cellular films criteria. To do this, a series of PP films filled with CaCO 3 micro-particles of three different particle sizes (3, 6 and 12 microns) were developed at various weight concentrations (3 to 44 wt. %). Before going through a gas diffusion expansion (GDE) step to inflate the initiated cells, all composite films were first produced via extrusion/calendaring then biaxially stretched to initiate the cellular structure by interfacial delamination between the CaCO 3 particles and PP matrix. After biaxial stretching and GDE, it was observed that only films with filler contents above 23 wt.% and 12 μm particle size presented a well-developed cellular structure. By optimizing the extrusion, biaxial stretching and GDE steps, we were able to generate a required cellular morphology where the average cell height ranged between 5 and 8 μm, which is considered good for further Corona charging. Also, the average cell aspect ratio (cell length divided by cell height) ranged between 4 and 10 with an average cell wall thickness between 7 and 12 μm, which is also considered as optimum for good piezoelectric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».