Feasibility of Implementing an Exercise Program in a Geriatric Assessment Unit: the SPRINT Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An exercise program involving patients, caregivers, and professionals, entitled SPecific Retraining in INTerdisciplinarity (SPRINT), has been developed to prevent functional decline during hospitalization of older patients. GOAL: Assess the feasibility of implementing SPRINT in the context of a Geriatric Assessment Unit (GAU). METHODS: GAU's health-care professionals were instructed with the SPRINT. All new patients were evaluated by a physiotherapist shortly after admission to validate the eligibility criteria and allocation category of exercises. Questionnaires on physical activities were filled out by professionals, patients, and caregivers at baseline and after intervention. Quantitative and qualitative information was collected on adherence to the program. RESULTS: SPRINT was applied to 19 of the 50 patients admitted during the three-month pilot study. A daily average of one exercise session per patient was performed, most frequently with a nurse (37%), physician (20%), care attendant (13%) or by the patient alone (22%). The caregivers participated only 4% of the time. Barriers and facilitators in applying SPRINT have been identified. CONCLUSIONS: SPRINT appears relevant and applicable within GAUs. Future studies should be conducted to assess its safety and effectiveness in preventing hospital-related functional decline.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle