The past, present, and future of fetal alcohol spectrum disorder work in Newfoundland and Labrador: A landscape paper for change
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this paper, we provide an overview of best practices in FASD prevention, diagnostic, and interventions and supports. In Canada, people diagnosed with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) represent a fraction people living with FASD. While social stigma may deter people from seeking an FASD diagnosis, other deterrents include the lack of screening and diagnostic referrals, cost of travelling to a clinic, and lack of clarity of how a diagnosis may improve supports and services. Preventing FASD and improving lifelong outcomes for people living with FASD requires a coordinated approach between prevention, diagnostic, intervention, and support efforts. METHODS: Using the example of Newfoundland and Labrador, a province where 60% of the population lives in rural communities and benefits from being involved in national initiatives and partnerships, we discuss efforts underway in other Canadian provinces to address FASD. RESULTS: We make three recommendations that begin to address FASD-specific needs in both rural and urban regions: a) a provincial FASD consultant position, b) an explicit partnership between provincial government and fasdNL, and c) increased access to FASD diagnostic teams. CONCLUSION: While the recommendations are both modest and essential first steps, we also suggest that collaborations and resource-sharing in FASD prevention and supports are more about doing things differently, rather than doing more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».