The association between early life antibiotic use and allergic disease in young children: recent insights and their implications
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Greater prescribing of antibiotics to infants has coincided with an epidemic of allergic disease. Through meta-analytic synthesis, accumulating evidence from prospective or database cohorts suggests a link between infant antibiotic treatment and the development of atopy. Stronger associations seen with multiple course and broad-spectrum antibiotic treatment add to biological plausibility. A major bias, confounding by indication, has been addressed in studies on antibiotic treatment of conditions which do not precede allergic disease. Areas covered: Our review provides an up-to-date synthesis of the current literature on associations between infant antibiotic exposure and future allergic disease. We discuss methods that assist in reducing study bias and look at new insights from studies of the infant gut microbiome. Expert commentary: Large-scale profiling of the gut microbiome provides a new tool for disentangling biases found in observational studies of infant antibiotic use. To date, microbial dysbiosis of the infant gut has been reported to predict allergic disease independent of antibiotic exposure up to 3 months after birth. However, these studies have not accounted for antibiotic treatment in later infancy. Continued study of the infant gut microbiome, mycobiome, or resistome will provide a closer link to antibiotic treatment or refute it as a cause of allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».